L'essai routier de Continental utilise l'intelligence artificielle
Une entreprise de technologie donne aux voitures des capacités humaines
Une exigence fondamentale pour les systèmes d'assistance à la conduite et de conduite autonome de pointe est une compréhension détaillée et une évaluation précise de la situation routière par le véhicule. Pour permettre aux véhicules automatisés de prendre la place des conducteurs, les véhicules doivent comprendre les actions de tous les usagers de la route afin de pouvoir prendre les bonnes décisions dans différentes situations de conduite. Lors du CES Asia, le principal événement d'électronique et de technologie en Asie, la société de technologie Continental dévoilera une plate-forme de vision par ordinateur qui utilise l'intelligence artificielle, les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique pour améliorer sa technologie de capteurs et autonomiser un véhicule.
Le système utilisera la nouvelle cinquième génération de la caméra multifonctionnelle de Continental, qui entrera en production de masse en 2020, et fonctionnera avec des réseaux neuronaux ainsi que des images informatiques traditionnelles. L'objectif du système est d'améliorer la compréhension de la situation à l'aide d'algorithmes intelligents, notamment en déterminant les intentions et les gestes des piétons.
"L'IA joue un rôle important dans la recréation des actions humaines. Grâce au logiciel d'IA, la voiture est capable d'interpréter des situations complexes et imprévisibles - elle voit non seulement ce qui est devant moi, mais aussi ce qui pourrait être devant moi », explique Carl Haupt, directeur d'Advanced Driver Assistance. Système chez Continental. "Nous considérons l'IA comme une technologie de base pour la conduite autonome et une partie intégrante de l'avenir des voitures."
Tout comme les conducteurs perçoivent leur environnement à travers leurs sens, traitent les informations avec leur intellect, prennent des décisions et les mettent en œuvre avec leurs mains et leurs pieds pendant la conduite, une voiture automatisée devrait pouvoir tout faire de la même manière. Cela nécessite que ses capacités soient au moins les mêmes que celles d'un humain.
L'intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités pour la vision par ordinateur. L'IA pourrait voir les gens et prédire leurs intentions et leurs gestes. "Une voiture doit être suffisamment intelligente pour comprendre à la fois son conducteur et son environnement", déclare Robert Teal, responsable de l'apprentissage automatique chez Advanced Driver Assistance Systems. Un exemple illustrant le concept : un algorithme dans un système de contrôle automatisé ne réagira que lorsqu'un piéton s'engage sur la chaussée. Les algorithmes d'IA, à leur tour, peuvent prédire les intentions du piéton à son approche. En ce sens, ils sont comme un conducteur expérimenté qui comprend instinctivement qu'une telle situation est potentiellement critique et se prépare à s'arrêter.
Tout comme les gens, les systèmes d'IA doivent apprendre de nouvelles capacités - les gens le font dans les auto-écoles, dans les systèmes d'IA grâce à un "apprentissage supervisé". Pour évoluer, le logiciel analyse de grandes quantités de données pour en extraire les stratégies d'action réussies et non réussies.
2020-08-30
