Une île n'est pas forcément l'amour
Les rapports de laboratoires essayant de déchiffrer le contenu du cerveau humain préoccupent certainement beaucoup. En regardant bien ces techniques, vous vous calmerez un peu.
En 2013, des scientifiques japonais de l'Université de Kyoto ont réussi avec une précision de 60% "lire des rêves »en décodant certains signaux au début du cycle de sommeil. Les scientifiques ont utilisé l'imagerie par résonance magnétique pour surveiller les sujets. Ils ont construit la base de données en regroupant les objets en grandes catégories visuelles. Lors de la dernière série d'expériences, les chercheurs ont pu identifier les images que les volontaires ont vues dans leurs rêves.
Activation des régions du cerveau lors d'un examen IRM
En 2014, un groupe de chercheurs de l'Université de Yale, dirigé par Alan S. Cowen, a exactement images recréées de visages humains, sur la base d'enregistrements cérébraux générés par les répondants en réponse aux images présentées. Les chercheurs ont ensuite cartographié l'activité cérébrale des participants, puis créé une bibliothèque statistique des réponses des sujets testés aux individus.
La même année, Millennium Magnetic Technologies (MMT) devient la première entreprise à proposer le service "enregistrer les pensées ». En utilisant notre propre, breveté, soi-disant. , MMT identifie les schémas cognitifs qui correspondent à l'activité cérébrale et aux schémas de pensée du patient. Cette technologie utilise l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (fMRI) et l'analyse vidéo biométrique pour reconnaître les visages, les objets et même identifier la vérité et les mensonges.
En 2016, le neuroscientifique Alexander Huth de l'Université de Californie à Berkeley et son équipe ont créé un « atlas sémantique » pour déchiffrer les pensées humaines. Le système a permis, entre autres, d'identifier les zones du cerveau qui correspondent à des mots ayant des significations similaires. Les chercheurs ont mené l'étude à l'aide de l'IRMf et les participants ont écouté des émissions racontant différentes histoires pendant l'analyse. L'IRM fonctionnelle a révélé des modifications subtiles du flux sanguin dans le cerveau en mesurant l'activité neurologique. L'expérience a montré qu'au moins un tiers du cortex cérébral était impliqué dans les processus du langage.
Un an plus tard, en 2017, des scientifiques de l'Université Carnegie Mellon (CMU), dirigés par Marcel Just, ont développé un moyen d'identifier les pensées difficilespar exemple, "le témoin a crié pendant le procès". Les scientifiques ont utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique et une technologie d'imagerie cérébrale pour montrer comment différentes zones du cerveau sont impliquées dans la construction de pensées similaires.
En 2017, des chercheurs de l'Université Purdue ont utilisé la lecture mentale intelligence artificielle. Ils ont placé un groupe de sujets sur une machine IRMf, qui a scanné leur cerveau et regardé des vidéos d'animaux, de personnes et de scènes naturelles. Ce type de programme avait accès aux données sur une base continue. Cela a aidé son apprentissage et, par conséquent, il a appris à reconnaître les pensées, les modèles de comportement cérébral pour des images spécifiques. Les chercheurs ont recueilli un total de 11,5 heures de données IRMf.
En janvier de cette année, Scientific Reports a publié les résultats d'une étude menée par Nima Mesgarani de l'Université de Columbia à New York, qui a recréé des schémas cérébraux - cette fois pas des rêves, des mots et des images, mais entendu des sons. Les données collectées ont été nettoyées et systématisées par des algorithmes d'intelligence artificielle qui imitent la structure neuronale du cerveau.
La pertinence n'est qu'approximative et statistique
La série de rapports ci-dessus sur les progrès successifs des méthodes de lecture de l'esprit ressemble à une série de succès. Cependant, le développement technique de neuroformation luttes avec d'énormes difficultés et limitations qui nous font vite cesser de penser qu'ils sont proches de les maîtriser.
Tout d'abord, cartographie du cerveau blague procédure longue et coûteuse. Les "lecteurs de rêve" japonais susmentionnés ont nécessité jusqu'à deux cents essais par participant à l'étude. Deuxièmement, selon de nombreux experts, les rapports de succès dans la "lecture de l'esprit" sont exagérés et trompent le public, car le cas est beaucoup plus compliqué et ne semble pas être décrit dans les médias.
Russell Poldrack, neuroscientifique de Stanford et auteur de The New Mind Readers, est aujourd'hui l'un des critiques les plus virulents de la vague d'enthousiasme médiatique pour la neuroimagerie. Il écrit clairement que l'activité dans une zone donnée du cerveau ne nous dit pas ce qu'une personne vit réellement.
Comme le souligne Poldrack, la meilleure façon d'observer le cerveau humain en action, ou IRMf, est simplement manière indirecte en mesurant l'activité des neurones, car il mesure le flux sanguin, pas les neurones eux-mêmes. Les données qui en résultent sont très complexes et nécessitent beaucoup de travail pour les traduire en résultats qui peuvent signifier quelque chose pour un observateur extérieur. aussi pas de modèles génériques – chaque cerveau humain est légèrement différent et un cadre de référence distinct doit être développé pour chacun d'eux. L'analyse statistique des données reste très complexe et il y a eu beaucoup de débats dans le monde professionnel de l'IRMf sur la façon dont les données sont utilisées, interprétées et sujettes à erreur. C'est pourquoi tant de tests sont nécessaires.
L'étude consiste à déduire ce que signifie l'activité de zones spécifiques. Par exemple, il existe une zone du cerveau appelée le "striatum ventral". Il est actif lorsqu'une personne reçoit une récompense telle que de l'argent, de la nourriture, des bonbons ou des médicaments. Si la récompense était la seule chose qui activait ce domaine, nous pourrions être à peu près sûrs du stimulus qui a fonctionné et avec quel effet. Cependant, en réalité, comme nous le rappelle Poldrack, aucune partie du cerveau ne peut être associée de manière unique à un état mental particulier. Ainsi, sur la base de l'activité dans une zone donnée, il est impossible de conclure que quelqu'un vit réellement. On ne peut même pas dire que puisque "nous voyons une augmentation de l'activité dans l'île cérébrale (île), alors la personne observée devrait éprouver de l'amour".
Selon le chercheur, l'interprétation correcte de toutes les études envisagées devrait être l'énoncé : "nous avons fait X, et c'est l'une des raisons à l'origine de l'activité de l'îlot". Bien sûr, nous avons à notre disposition la répétition, les outils statistiques et l'apprentissage automatique pour quantifier la relation d'une chose à une autre, mais ils peuvent tout au plus dire, par exemple, qu'il vit l'état X.
"Avec une précision assez élevée, je peux identifier l'image d'un chat ou d'une maison dans l'esprit de quelqu'un, mais aucune pensée plus complexe et intéressante ne peut être déchiffrée", Russell Poldrack ne laisse aucune illusion. "Cependant, rappelez-vous que pour les entreprises, même une amélioration de 1 % de la réponse aux annonces peut signifier de gros bénéfices. Ainsi, une technique n'a pas besoin d'être parfaite pour être utile d'un certain point de vue, bien que nous ne sachions même pas à quel point le bénéfice peut être important.
Bien sûr, les considérations ci-dessus ne s'appliquent pas. aspects éthiques et juridiques méthodes de neuroimagerie. Le monde de la pensée humaine est peut-être le domaine le plus profond de la vie privée que nous puissions imaginer. Dans cette situation, il est juste de dire que les outils de lecture de pensées sont encore loin d'être parfaits.
Analyse de l'activité cérébrale à l'Université Purdue :
