Humanisation du robot - mécanisation de l'homme

Si nous choisissons l'intelligence artificielle parmi les mythes populaires, elle peut s'avérer être une invention extrêmement prometteuse et utile. L'homme et la machine - cette combinaison créera-t-elle un tandem inoubliable ?

Après avoir été vaincu par le supercalculateur Deep Blue en 1997, Garry Kasparov s'est reposé, a réfléchi et... est revenu à la compétition dans un nouveau format - en coopération avec la machine sous le nom de centaure. Même un joueur moyen associé à un ordinateur moyen peut vaincre le supercalculateur d'échecs le plus avancé - la combinaison de la pensée humaine et de la machine a révolutionné le jeu. Ainsi, après avoir été vaincu par les machines, Kasparov a décidé de conclure une alliance avec elles, qui a une dimension symbolique.

proces brouiller les frontières entre machine et humain continue pendant des années. Nous voyons comment les appareils modernes peuvent remplacer certaines des fonctions de notre cerveau, dont un bon exemple sont les smartphones ou les tablettes qui aident les personnes souffrant de troubles de la mémoire. Alors que certains détracteurs disent qu'ils désactivent également de nombreuses fonctions cérébrales chez des personnes jusqu'alors exemptes de défauts... En tout cas, les contenus générés par les machines infiltrent de plus en plus la perception humaine - qu'il s'agisse de visuels, comme les créations numériques ou de contenus en réalité augmentée, ou auditif. , en tant que voix d'assistants numériques basés sur l'intelligence artificielle tels qu'Alexa.

Notre monde est visiblement ou invisiblement encombré de formes d'intelligence "extraterrestres", d'algorithmes qui nous surveillent, nous parlent, échangent avec nous ou nous aident à choisir des vêtements et même un partenaire de vie en notre nom.

Personne ne prétend sérieusement qu'il existe une intelligence artificielle égale à l'humain, mais beaucoup conviendront que les systèmes d'IA sont prêts à s'intégrer plus étroitement avec les humains et à créer à partir de systèmes « hybrides », machine-humain, en utilisant le meilleur des deux côtés.

L'IA se rapproche de l'humain

Intelligence artificielle générale

Les scientifiques Mikhail Lebedev, Ioan Opris et Manuel Casanova de l'Université Duke en Caroline du Nord étudient depuis un certain temps le sujet de l'augmentation des capacités de notre esprit, comme nous en avons déjà parlé dans MT. Selon eux, d'ici 2030, un monde dans lequel l'intelligence humaine sera renforcée par des implants cérébraux deviendra une réalité quotidienne.

Ray Kurzweil et ses prédictions viennent immédiatement à l'esprit. singularité technologique. Ce célèbre futuriste a écrit il y a longtemps que notre cerveau est très lent par rapport à la vitesse à laquelle les ordinateurs électroniques peuvent traiter les données. Malgré la capacité unique de l'esprit humain à analyser d'énormes quantités d'informations en même temps, Kurzweil pense que bientôt la vitesse de calcul croissante des ordinateurs numériques dépassera de loin les capacités du cerveau. Il suggère que si les scientifiques peuvent comprendre comment le cerveau exécute des actions chaotiques et complexes, puis les organiser pour les comprendre, cela conduira à une percée dans l'informatique et à une révolution de l'intelligence artificielle dans le sens de l'IA dite générale. Qui est-elle?

L'intelligence artificielle est généralement divisée en deux types principaux : étroite раз Général (AGI).

Les premiers que nous pouvons voir autour de nous aujourd'hui, principalement dans les ordinateurs, les systèmes de reconnaissance vocale, les assistants virtuels tels que Siri dans l'iPhone, les systèmes de reconnaissance environnementale installés dans les voitures autonomes, dans les algorithmes de réservation d'hôtels, dans l'analyse aux rayons X, le marquage des contenus inappropriés sur le Internet. , apprendre à écrire des mots sur le clavier de votre téléphone et des dizaines d'autres utilisations.

L'intelligence artificielle générale est autre chose, bien plus rappelle l'esprit humain. Il s'agit d'un formulaire flexible capable d'apprendre tout ce que vous pouvez apprendre, de la coupe des cheveux à la création de feuilles de calcul. raisonnement et conclusion basée sur des données. AGI n'a pas encore été construit (heureusement certains disent), et nous en savons plus par les films que par la réalité. Des exemples parfaits de ceci sont HAL 9000 de 2001. Space Odyssey" ou Skynet de la série "Terminator".

Une enquête menée en 2012-2013 auprès de quatre groupes d'experts par les chercheurs en intelligence artificielle Vincent S. Muller et le philosophe Nick Bostrom a montré une probabilité de 50 % que l'intelligence générale artificielle (IAG) soit développée entre 2040 et 2050, et d'ici 2075, la probabilité passera à 90 % . . Les experts prédisent également un stade supérieur, le soi-disant superintelligence artificiellequ'ils définissent comme "un intellect bien supérieur à la connaissance humaine dans tous les domaines". Selon eux, il apparaîtra trente ans après la réalisation de l'OGI. D'autres experts en IA disent que ces prédictions sont trop audacieuses. Compte tenu de notre très mauvaise compréhension du fonctionnement du cerveau humain, les sceptiques retardent l'émergence de l'IAG de centaines d'années.

Oeil d'ordinateur HAL 1000

Pas d'amnésie

L'un des principaux obstacles à une véritable AGI est la tendance des systèmes d'IA à oublier ce qu'ils ont appris avant d'essayer de passer à de nouvelles tâches. Par exemple, un système d'IA pour la reconnaissance faciale analysera des milliers de photographies de visages de personnes afin de les détecter efficacement, par exemple dans un réseau social. Mais comme les systèmes d'IA d'apprentissage ne comprennent pas vraiment le sens de ce qu'ils font, alors quand on veut leur apprendre à faire autre chose en fonction de ce qu'ils ont déjà appris, même si c'est une tâche assez similaire (disons, l'émotion reconnaissance dans les visages), ils doivent être formés à partir de zéro, à partir de zéro. De plus, après avoir appris l'algorithme, on ne peut plus le modifier, l'améliorer autrement que quantitativement.

Pendant des années, les scientifiques ont essayé de trouver un moyen de résoudre ce problème. S'ils réussissaient, les systèmes d'IA pourraient apprendre à partir d'un nouvel ensemble de données de formation sans écraser une grande partie des connaissances qu'ils avaient déjà dans le processus.

Irina Higgins de Google DeepMind a présenté des méthodes lors d'une conférence à Prague en août qui pourraient éventuellement briser cette faiblesse de l'IA actuelle. Son équipe a créé un "agent IA" - un peu comme un personnage de jeu vidéo basé sur un algorithme qui peut penser de manière plus créative qu'un algorithme typique - capable "d'imaginer" ce à quoi il serait confronté dans un environnement virtuel dans un autre. De cette façon, le réseau de neurones pourra séparer les objets qu'il a rencontrés dans l'environnement simulé de l'environnement lui-même et les comprendre dans de nouvelles configurations ou emplacements. Un article sur arXiv décrit l'étude d'un algorithme de reconnaissance de valise blanche ou de chaise. Une fois formé, l'algorithme est capable de les "visualiser" dans un monde virtuel totalement nouveau et de les reconnaître lorsqu'il s'agit de se rencontrer.

En bref, ce type d'algorithme peut faire la différence entre ce qu'il rencontre et ce qu'il a vu auparavant - comme le font la plupart des gens, mais contrairement à la plupart des algorithmes. Le système d'IA met à jour ce qu'il sait du monde sans avoir à tout réapprendre et tout réapprendre. Fondamentalement, le système est capable de transférer et d'appliquer les connaissances existantes dans un nouvel environnement. Bien sûr, le modèle de Mme Higgins lui-même n'est pas encore AGI, mais c'est un premier pas important vers des algorithmes plus flexibles qui ne souffrent pas de l'amnésie de la machine.

En l'honneur de la bêtise

Mikael Trazzi et Roman V. Yampolsky, chercheurs de l'Université de Paris, estiment que la réponse à la question de la convergence de l'homme et de la machine est l'introduction de l'intelligence artificielle dans les algorithmes aussi "bêtise artificielle". Cela le rendra également plus sûr pour nous. Bien sûr, l'intelligence générale artificielle (AGI) peut également devenir plus sûre en limitant la puissance de traitement et la mémoire. Les scientifiques, cependant, se rendent compte qu'un ordinateur superintelligent pourrait, par exemple, commander plus de puissance via le cloud computing, acheter du matériel et l'expédier, ou même être manipulé par une personne stupide. Par conséquent, il est nécessaire de polluer l'avenir de l'IAG avec des préjugés humains et des erreurs cognitives.

Les chercheurs considèrent cela tout à fait logique. Les humains ont des limitations informatiques claires (mémoire, traitement, calcul et "vitesse d'horloge") et sont caractérisés par des biais cognitifs. L'intelligence artificielle générale n'est pas si limitée. Par conséquent, s'il doit être plus proche de la personne, il doit être limité de cette manière.

Trazzi et Yampolsky semblent un peu oublier qu'il s'agit d'une épée à double tranchant, car d'innombrables exemples montrent à quel point la bêtise et les préjugés peuvent être dangereux.

Émotions et manières

L'idée de personnages mécaniques aux traits vivants et humains a longtemps stimulé l'imagination humaine. Bien avant le mot "robot", des fantasmes ont été créés sur les golems, les automates et les machines amicales (ou non) incarnant à la fois la forme et l'esprit des êtres vivants. Malgré l'omniprésence des ordinateurs, on n'a pas tout à fait l'impression d'être entré dans l'ère de la robotique connue, par exemple, d'une vision dans la série Jetsons. Aujourd'hui, les robots peuvent aspirer une maison, conduire une voiture et gérer une liste de lecture lors d'une fête, mais ils laissent tous beaucoup à désirer en termes de personnalité.

Cependant, cela pourrait changer bientôt. Qui sait si des machines plus caractéristiques et campy comme vecteur Anki. Au lieu de se concentrer sur le nombre de tâches pratiques qu'il peut effectuer, les concepteurs ont cherché à doter la création mécanique d'une "âme". Toujours allumé, connecté au cloud, le petit robot est capable de reconnaître les visages et de retenir les noms. Il danse sur la musique, réagit au toucher comme un animal et est stimulé par les interactions sociales. Bien qu'il puisse parler, il communiquera très probablement en utilisant une combinaison de langage corporel et de simples signes émotionnels à l'écran.

De plus, il peut faire beaucoup - par exemple, répondre avec compétence aux questions, jouer à des jeux, prédire la météo et même prendre des photos. Grâce à des mises à jour constantes, il apprend constamment de nouvelles compétences.

Vector n'a pas été conçu pour les professionnels de la réfrigération. Et c'est peut-être un moyen de rapprocher les gens des machines, plus efficace que des programmes ambitieux pour intégrer le cerveau humain à l'IA. C'est loin d'être le seul projet de ce genre. Des prototypes ont été créés pendant plusieurs années robots assistants pour personnes âgées et maladesqui ont de plus en plus de mal à fournir des soins adéquats à un coût raisonnable. Célèbre piment robot, qui travaille pour la société japonaise SoftBank, doit être capable de lire les émotions humaines et d'apprendre à interagir avec les gens. En fin de compte, il s'agit d'aider à la maison et de s'occuper des enfants et des personnes âgées.

La vieille dame interagit avec le robot Pepper

Outil, superintelligence ou singularité

En conclusion, on peut noter trois flux principaux dans des réflexions sur le développement de l'intelligence artificielle et sa relation avec l'humain.

• La première suppose que la construction d'une intelligence artificielle générale (IA), égale et similaire à un humain, est généralement impossible. impossible ou très éloigné dans le temps. De ce point de vue, les systèmes d'apprentissage automatique et ce que nous appelons l'IA deviendront de plus en plus parfaits, de plus en plus capables d'accomplir leurs tâches spécialisées, mais sans jamais dépasser une certaine limite - ce qui ne signifie pas qu'ils ne serviront qu'au bénéfice de l'humanité. Puisqu'il s'agira toujours d'une machine, c'est-à-dire rien de plus qu'un outil mécanique, il peut à la fois aider au travail et soutenir une personne (puces dans le cerveau et d'autres parties du corps), et éventuellement servir à blesser ou même tuer des gens .
• Le deuxième concept est l'opportunité. début de la construction d'AGIpuis, par suite de l'évolution même des machines, monter superintelligence artificielle. Cette vision est potentiellement dangereuse pour une personne, car le supramental peut la considérer comme un ennemi ou quelque chose d'inutile ou de nuisible. De telles prédictions n'excluent pas la possibilité que la race humaine puisse être nécessaire aux machines à l'avenir, mais pas nécessairement en tant que source d'énergie, comme dans Matrix.
• Enfin, nous avons aussi le concept de "singularité" de Ray Kurzweil, c'est-à-dire une singulière intégration de l'humanité avec les machines. Cela nous donnerait de nouvelles possibilités et les machines recevraient une AGI humaine, c'est-à-dire une intelligence universelle flexible. Suivant cet exemple, à long terme, le monde des machines et celui des hommes deviendront indiscernables.

Types d'intelligence artificielle

• réactif - spécialisé, répondant à des situations précises et réalisant des tâches strictement définies (DeepBlue, AlphaGo).
• Avec des ressources mémoire limitées - spécialisée, utilisant les ressources de l'information reçue pour la prise de décision (voitures autonomes, chat bots, assistants vocaux).
• Doué d'un esprit indépendant - général, comprenant les pensées, les sentiments, les motivations et les attentes humaines, capable d'interagir sans restrictions. On pense que les premières copies seront réalisées lors de la prochaine étape du développement de l'IA.
• connaissance de soi - en plus d'un esprit flexible, il a aussi de la conscience, c'est-à-dire notion de soi. En ce moment, cette vision est tout à fait sous le signe de la littérature.