Quoi d'autre à automatiser ?

Aujourd'hui, le concept d'"Automation as a Service" fait carrière. Cela est facilité par le développement de l'IA, de l'apprentissage automatique, du déploiement rapide de l'Internet des objets et des infrastructures connexes, ainsi que par l'augmentation du nombre d'appareils numériques automatisés. Cependant, il n'est pas nécessaire d'installer simplement plus de robots. Aujourd'hui, il est entendu beaucoup plus large et plus souple.

Actuellement, les startups les plus dynamiques incluent des entreprises telles que LogSquare à Dubaï, un fournisseur de solutions d'automatisation du transport, de la logistique et de l'entreposage. Un élément clé de l'offre de LogSquare est une solution de stockage et de récupération automatisée conçue pour minimiser l'utilisation de l'espace d'entrepôt et atteindre des niveaux plus élevés d'efficacité et de productivité.

La direction de l'entreprise qualifie leur proposition d'« automatisation douce » (1). De nombreuses entreprises, malgré la pression que cela a créée, ne sont toujours pas prêtes pour une action radicale, c'est pourquoi les solutions LogSquare sont attrayantes pour elles, automatisées grâce à de petites modifications et à une rationalisation.

Quand sortir de sa "zone de confort" ?

comprennent la planification et la prévision. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être programmés pour analyser des données statistiques, prendre en compte des informations historiques et environnementales, puis fournir des informations sur des modèles ou des tendances. Cela s'applique également à une meilleure gestion des réserves et des stocks. Ainsi que l'utilisation de véhicules autonomes. utiliser en permanence les dernières technologies de réseau telles que la 5G fournira aux véhicules et aux machines, tels que les véhicules autonomes, une prise de décision indépendante.

De grandes sociétés minières telles que Rio Tinto et BHP Billington investissent dans ce domaine depuis plusieurs années en automatisant leurs camions et équipements lourds (2). Cela peut avoir de nombreux avantages, non seulement en termes de coûts de main-d'œuvre, mais également en réduisant la fréquence d'entretien des véhicules et en améliorant les normes de santé et de sécurité. Cependant, jusqu'à présent, cela ne fonctionne que dans des zones strictement contrôlées. Lorsque les véhicules autonomes sortent de ces zones de confort, la question de leur fonctionnement efficace et sûr devient extrêmement difficile. Finalement, cependant, ils devront sortir dans le monde extérieur, comprendre et travailler en toute sécurité.

2. Machines minières automatisées de Rio Tinto

Robotisation l'industrie ne suffit pas. L'analyse de groupe de MPI montre que près d'un tiers des processus et dispositifs de fabrication, ainsi que des processus et dispositifs non manufacturiers, contiennent déjà/embarquent de l'intelligence. Selon le cabinet de conseil McKinsey & Company, l'utilisation généralisée de la technologie de maintenance préventive peut réduire les coûts de maintenance dans les entreprises de 20 %, réduire les temps d'arrêt imprévus de 50 % et prolonger la durée de vie des machines de plusieurs années. Les programmes de maintenance préventive surveillent les appareils avec n'importe quel nombre de mesures de performance.

L'achat pur et simple de robots peut être une entreprise coûteuse. Comme mentionné au début de cet article, une nouvelle vague de services en tant que service est en train d'émerger. L'idée est de louer des robots à prix réduit, plutôt que de les acheter pour soi. De cette façon, les robots peuvent être mis en œuvre rapidement et efficacement sans risquer d'énormes coûts d'investissement. Il existe également des entreprises proposant des solutions modulaires qui permettent aux fabricants de ne dépenser que ce dont ils ont besoin. Les entreprises offrant de telles solutions incluent : ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Distributeur automatique à la maison et dans la cour

La production agricole est un domaine qui devrait être rapidement conquis par l'automatisation. Les outils agricoles automatisés peuvent fonctionner pendant des heures sans repos et sont déjà utilisés dans de nombreux secteurs de l'agro-industrie (3). On prévoit qu'elles auront le plus grand impact mondial sur la main-d'œuvre à long terme, en particulier dans les pays en développement, plus que dans l'industrie.

3. Bras robotique agricole Iron Ox

L'automatisation dans l'agriculture est principalement un logiciel de gestion agricole prenant en charge la gestion des ressources, des cultures et des animaux. Une gestion précise basée sur l'analyse de données historiques et prédictives entraîne des économies d'énergie, une efficacité accrue, une optimisation de l'utilisation des herbicides et des pesticides. Ce sont aussi des données animales, des modèles de reproduction à la génomique.

Systèmes autonomes intelligents les systèmes d'irrigation permettent de contrôler et d'automatiser l'utilisation de l'eau dans les exploitations. Tout est basé sur des données collectées et analysées avec précision, non pas à partir d'un chapeau, mais à partir d'un système de capteurs qui collecte des informations et aide les agriculteurs à surveiller la santé des cultures, la météo et la qualité du sol.

De nombreuses entreprises proposent désormais des solutions pour l'agriculture automatisée. Un exemple est FieldMicro et ses services SmartFarm et FieldBot. Les agriculteurs voient et entendent ce que FieldBot (4) voit et entend, un appareil portatif télécommandé qui se connecte à l'équipement/logiciel agricole.

Robots de terrain équipé d'un panneau solaire intégré, d'une caméra HD et d'un microphone, ainsi que de capteurs qui surveillent la température, la pression atmosphérique, l'humidité, les mouvements, le son, etc. Les utilisateurs peuvent contrôler leurs systèmes d'irrigation, détourner les vannes, ouvrir les curseurs, surveiller le réservoir et les niveaux d'humidité, visualiser les enregistrements en direct, écouter l'audio en direct et éteindre les pompes depuis le centre de contrôle. FieldBot est contrôlé via la plateforme SmartFarm.qui permet aux utilisateurs de définir des règles pour chaque FieldBot ou plusieurs FieldBots travaillant ensemble. Des règles peuvent être définies pour tout équipement connecté à un FieldBot, qui peut alors activer d'autres équipements connectés à un autre FieldBot. L'accès à la plateforme est possible via un smartphone, une tablette ou un ordinateur.

FieldMicro s'est associé au célèbre fabricant d'équipements agricoles John Deere pour fournir des données à la plate-forme SmartFarm. Les utilisateurs pourront voir non seulement l'emplacement, mais également d'autres détails du véhicule tels que les niveaux de carburant, d'huile et du système hydraulique. Des instructions peuvent également être envoyées de la plateforme SmartFarm aux machines. De plus, SmartFarm affichera des informations sur l'utilisation actuelle et la gamme d'équipements John Deere compatibles. L'historique de localisation SmartFarm vous permet également de visualiser l'itinéraire emprunté par la machine au cours des soixante derniers jours et comprend des informations telles que l'emplacement, la vitesse et la direction. Les agriculteurs ont également la possibilité d'accéder à distance à leurs machines John Deere pour dépanner ou apporter des modifications.

Le nombre de robots industriels a triplé en une décennie, passant d'un peu plus d'un million en 2010 à un objectif de 3,15 millions en 2020. Alors que l'automatisation peut augmenter (et augmente effectivement) la productivité, la production par habitant et le niveau de vie global, certains aspects de l'automatisation sont préoccupants, tels que son impact négatif sur les travailleurs peu qualifiés.

Les tâches routinières et peu qualifiées ont tendance à être plus faciles à exécuter pour les robots que les tâches non routinières hautement qualifiées. Cela signifie que l'augmentation du nombre de robots ou l'augmentation de leur efficacité menace ces emplois. De plus, les travailleurs plus qualifiés ont tendance à se spécialiser dans des tâches qui complètent l'automatisation, telles que la conception et la maintenance de robots, la supervision et le contrôle. En raison de l'automatisation, la demande de travailleurs hautement qualifiés et leurs salaires pourraient augmenter.

Fin 2017, le McKinsey Global Institute a publié un rapport (5) dans lequel il calculait que la marche incessante de l'automatisation pourrait supprimer jusqu'à 2030 millions d'emplois rien qu'aux États-Unis d'ici l'an 73. "L'automatisation est certainement un facteur dans l'avenir de la main-d'œuvre", a commenté Elliot Dinkin, un expert bien connu du marché du travail, dans le rapport. "Cependant, il y a des indications que son impact sur les suppressions d'emplois pourrait être moindre que prévu."

Dinkin note également que, dans certaines circonstances, l'automatisation stimule la croissance des entreprises et encourage ainsi la croissance de l'emploi plutôt que la perte d'emplois. En 1913, la Ford Motor Company a introduit la chaîne de montage automobile, réduisant le temps de montage d'une voiture de 12 heures à environ une heure et demie, et permettant une augmentation significative de la production. Depuis lors, l'industrie automobile n'a cessé d'augmenter l'automatisation et ... emploie toujours des personnes - en 2011-2017, malgré l'automatisation, le nombre d'emplois dans cette industrie a augmenté de près de 50%.

Trop d'automatisation conduit à des problèmes, dont un exemple récent est l'usine Tesla en Californie, où, comme Elon Musk lui-même l'a admis, l'automatisation était exagérée. C'est ce que disent les analystes de la firme réputée de Wall Street, Bernstein. Elon Musk a trop automatisé Tesla. Les machines, dont le visionnaire a souvent dit qu'elles révolutionneraient l'industrie automobile, ont coûté tellement cher à l'entreprise que pendant un certain temps, on a même parlé de la possibilité de la faillite de Tesla.

L'usine de fabrication presque entièrement automatisée de Tesla à Fremont, en Californie, au lieu d'accélérer et de rationaliser les livraisons de voitures neuves, est devenue une source de problèmes pour l'entreprise. L'usine n'a pas pu faire face à la tâche de lancer rapidement un nouveau modèle de la voiture Tesli 3 (Voir aussi: ). Le processus de fabrication a été jugé trop ambitieux, risqué et complexe. "Tesla dépensait environ deux fois plus qu'un constructeur automobile traditionnel par unité de capacité de production", a écrit le cabinet d'analystes Berstein dans son analyse. « L'entreprise a commandé un grand nombre de robots Kuka. Non seulement l'estampage, la peinture et le soudage (comme pour la plupart des autres constructeurs automobiles) sont automatisés, mais des tentatives ont été faites pour automatiser le processus d'assemblage final. Ici, Tesla semble avoir des problèmes (ainsi qu'avec le soudage et l'assemblage des batteries).

Bernstein ajoute que les plus grands constructeurs automobiles du monde, à savoir les Japonais, tentent de limiter l'automatisation car "c'est cher et statistiquement corrélé négativement avec la qualité". L'approche japonaise consiste à démarrer le processus en premier, puis à faire intervenir les robots. Musk a fait le contraire. Les analystes soulignent que d'autres constructeurs automobiles qui ont tenté d'automatiser 100 % de leurs processus de fabrication, y compris des géants comme Fiat et Volkswagen, ont également échoué.

5. Le niveau prévu de remplacement du travail humain par divers types de solutions d'automatisation.

Les pirates aiment l'industrie

susceptibles d'accélérer le développement et le déploiement des technologies d'automatisation. Nous avons écrit à ce sujet dans l'un des derniers numéros de MT. Si l'automatisation peut apporter de nombreux avantages à l'industrie, il ne faut pas oublier que son développement s'accompagne de nouveaux défis, dont l'un des plus importants est la sécurité. Dans un récent rapport de NTT, intitulé "Global Threat Intelligence Report 2020", entre autres, des informations telles que, par exemple, au Royaume-Uni et en Irlande, la production industrielle est le cyber-secteur le plus attaqué. Près d'un tiers de toutes les attaques sont enregistrées dans ce domaine, avec 21% des attaques dans le monde s'appuyant sur des cyber-attaquants pour analyser les systèmes et les systèmes de sécurité.

"La fabrication industrielle semble être l'une des industries les plus ciblées au monde, le plus souvent associée au vol de propriété intellectuelle", indique le rapport NTT, mais l'industrie est également de plus en plus aux prises avec "des fuites de données financières, des risques associés à la chaîne d'approvisionnement mondiale". .” et les risques de faiblesses incompatibles.

Commentant le rapport, Rory Duncan de NTT Ltd. a souligné que : "La mauvaise sécurité de la technologie industrielle est connue depuis longtemps - de nombreux systèmes sont conçus pour la performance, la capacité et la conformité, pas pour la sécurité informatique." Dans le passé, ils s'appuyaient également sur une certaine forme de "dissimulation". Les protocoles, formats et interfaces de ces systèmes étaient souvent complexes et propriétaires, et différents de ceux utilisés dans les systèmes d'information, ce qui rendait difficile pour les attaquants de monter une attaque réussie. Alors que de plus en plus de systèmes apparaissent sur le réseau, les pirates innovent et considèrent ces systèmes comme vulnérables aux attaques. »

Les consultants en sécurité IOActive ont récemment lancé une cyberattaque sur les systèmes de robotique industrielle pour fournir la preuve qu'elle pourrait perturber les grandes entreprises. "Au lieu de chiffrer les données, un attaquant pourrait attaquer des éléments clés du logiciel du robot pour empêcher le robot de fonctionner jusqu'à ce que la rançon soit payée", expliquent les chercheurs. Pour prouver leur théorie, les représentants d'IOActive se sont concentrés sur NAO, un robot populaire de recherche et d'éducation. Il a "presque le même" système d'exploitation et les mêmes faiblesses que Pepper, encore plus célèbre, de SoftBank. L'attaque utilise une fonctionnalité non documentée pour prendre le contrôle à distance d'une machine.

Vous pouvez ensuite désactiver les fonctionnalités d'administration normales, modifier les fonctionnalités par défaut du robot et rediriger les données de tous les canaux vidéo et audio vers un serveur distant sur Internet. Les prochaines étapes de l'attaque comprennent l'élévation des droits des utilisateurs, la violation du mécanisme de réinitialisation d'usine et l'infection de tous les fichiers en mémoire. En d'autres termes, ils peuvent blesser un robot ou même menacer physiquement quelqu'un.

Si le processus d'automatisation ne garantit pas la sécurité, il ralentira le processus. Difficile d'imaginer qu'avec une telle volonté d'automatiser et de robotiser au maximum quelqu'un négligerait la sphère de la sécurité.